Kaggle

Every Tuesdays, Kaggle opens a light-weight challenges which runs for 2 weeks. These datas are based on real-world data but easy to use for beginners of ML & AI. Sometimes I try to participate to these competitions and this experience improves my skills of Machine Learning world. Explore Multi-Label Classification with an Enzyme Substrate Dataset Season 3, Episode 18 competition is about Multi-Label Classification. Since I’m currently learning about Keras API, this time I tried to solve this problem with Deep Learning method. The following is my footprints of my journey. ...

요즘은 실제 개발보다는 알고리즘 공부에 더 힘을 실었었다. 백준이랑 프로그래머스 문제 풀이를 틈틈히 했는데, 브론즈 문제도 힘들어했던 내가 실버를 풀고 골드V 문제들도 몇 개는 풀 수 있는 실력이 되어 매우 뿌듯하다. 그러다보니 최근에 ML 공부에 소홀해진 것 같아서 간만에 Kaggle에 들어가서 dataset 하나 붙들고 열심히 풀어보았다. Kaggle은 일종의 ‘ML(머신러닝) 분야의 백준` 느낌인데, 다양한 데이터셋을 제공하고 Competition을 통해 경쟁을 붙이는 특징을 가진다. 여기에서는 0.0001단위의 개선도 중요하기에 특정 데이터를 분석하기 위한 좋은 모델들이 개발되고, 그 과정에서 머신러닝 생태계가 더욱 확장된다. ...